領域ベースの画像特徴を利用したドラマ番組における俳優認識

摘要

大量に蓄積された映像データを管理するためには，所望のシーンを効率的に検索する技術が不可欠である．特に放送局においては，特定の人物が映るシーンを検索したいという要望が多くある．しかし，従来の顔認識手法は，照明条件や顔向き，表情などの変動によって認識精度が低下するという課題があった．そこで本論文では，ドラマ番組を対象として，画像変動に頑健な一般物体認識のアプローチを利用した認識手法を提案する．提案手法では，従来手法で広く利用されている特徴点ベースの画像特徴ではなく，領域ベースの新たな画像特徴を利用することで，各種変動への頑健性を向上させる．実験では，約150話分のドラマ番組を利用して提案手法の有効性を検証する．また従来手法との比較実験により，提案手法の優位性を検証する．