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An adaptive taxonomy-based query modification method for the web retrieval

机译:基于自适应分类学的Web检索查询修改方法

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摘要

We consider using the [f3]information provided by the existing taxonomy-based search engines for facilitating searches in other information resources in the web. For doing this, we send a user query to a taxonomy-based search engine, modify the query using a decision tree built from the retrieval results and send the modified query to other search interfaces available in the Web space. The query modification is adaptive in that it depends on the user query and a context selected from the taxonomy by the user. Furthermore, to give flexibility to users to control the retrieval performance and to deal with the variety of the search interface abilities, we propose a decision tree construction algorithm adapted for the web retrieval tasks. We conduct some experiments showing the usefulness and effectiveness of the proposed method and the algorithm.
机译:我们考虑使用现有的基于分类法的搜索引擎提供的[f3]信息来促进对网络中其他信息资源的搜索。为此,我们将用户查询发送到基于分类法的搜索引擎,使用根据检索结果构建的决策树修改查询,并将修改后的查询发送到Web空间中可用的其他搜索界面。查询修改是自适应的,因为它取决于用户查询和用户从分类法中选择的上下文。此外,为了使用户能够灵活地控制检索性能并应对各种搜索界面功能,我们提出了一种适用于Web检索任务的决策树构造算法。我们进行了一些实验,证明了所提方法和算法的有效性。

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