画像データを対象とした特徴量類似度計量系によるメタデータ自動生成方式の拡張

摘要

本稿では，画像特徴量を対象とする類似度計量系(Content-Based Image Retrieval，CBIR)を用いて生成したメタデータを再構成することにより，対象画像データに対して適切なメタデートタを構成するフィルタ機能を実現するメタデータ自動生成方式の拡張方式を示す．我々は，既に，あらかじめ既知のサンプル索引群を添付したサンプル画像群をCBIRシステム上のデータベースに格納し，問合せ画像群を当該システムに投入することにより得た画像間類似度を，類似するサンプル画像に対応するサンプル索引に重み付けとして適用することにより，検索対象領域に最適化したメタデータを自動生成する方式を提案している．本方式はこれを拡張して，2つ以上の互いに相反する概念を表現するメタデータが生成された場合に，新たなメタデータを再構成する処理を導入し，適切なメタデータを自動生成する拡張方式を実現した．実装においては，既存のCBIRシステムをもとにメタデータ自動生成フィルタの拡張方式を実現し，その検索エンジンへの適用可能性を実験により示した．