SIFT特徴量を活用したひずみのあるQRコード画像認識システムの開発研究

摘要

QR（Quick Response）コードは多くの場所で利用されている．例えば，自動車業界では部品の品番や数量の情報をQRコード化し納品書·受領書に貼りつけて発注や検品に利用している．しかし，紙などやわらかい材質に貼られたQRコードにはひずみが生じる場合があり，大きなひずみがあると従来法では認識できない．本研究では画像からひずみのあるQRコードを認識する方法を提案する·提案手法はSIFT（Scale Invariant Feature Transform）を用いてQRコードの認識を行う．計算機内で変形（拡縮·回転·曲げ）させた画像，実環境を撮影した画像それぞれについて評価した．ひずみのあるQRコード画像に対して，従来法と比較して回転角度については10度，曲率については0.002程度の性能向上が得られた．