服飾画像マイニングのための衣類領域からの色情報抽出

摘要

本論文では、大量の画像データから衣類の視覚情報を抽出するために、画像中の衣類領域からの色情報抽出手法を提案する。提案手法では衣類領域の指定を行う必要がなく、顔検出と領域分割によって衣類領域の推定をし、色分類が行われる。その後、割り当てられた色名が同じとなる領域を統合し、最終的な色名の判定は面積ベースによる決定法で行われる。実験では、118人、277つの衣類に対する色分類の精度を求め、評価を行った。提案手法は、衣類領域の指定が行われた場合と比較しても精度の低下が少ないことが確認され、衣類を含む画像からの色情報抽出に関して有効であることが示された。