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2次元連続DPを用いた動画像における変形物体のスボッティング認識と追跡

机译:使用二维连续DP对运动图像中的变形对象进行识别和跟踪

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摘要

背景が変動するシーンやトラッキング対象が変形する場合、これまでに知られている手法ではセグメンテーションと認識とトラッヰングを統合的に処理することは困難である。 そこでトラッキングの対象自身を参照としてスポッティング認識を行い、切り出された画像を次のフレームの参照とすれば、上で述べた条件でもトラッキングが可能であり、画像間のピクセル対応関係もつくといえる。 認識と切り出しを同時的に行うスポッティング認識可能なアルゴリズムに2次元連続DPが知られている。 任意形状の参照画像が扱えるように拡張された2次元連続DPを用いてセグメンテーションと認識とトラッキングを統合的に処理する方式を提案し、その実験結果を示した。
机译:当背景改变或跟踪目标改变时,通过迄今已知的方法很难以集成的方式处理分割,识别和跟踪。因此,如果以跟踪目标本身作为参考进行斑点识别,并且将切出的图像用作下一帧的参考,则即使在上述条件下也可以进行跟踪,并且可以说图像之间存在像素对应关系。二维连续DP被称为可以同时执行识别和切割的点识别算法。我们提出了一种使用二维连续DP进行分割,识别和跟踪的集成处理方法,该方法可扩展为处理任意形状的参考图像,并显示了实验结果。

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