ボリュームレンダリングのための医用画像データ可逆圧縮法

摘要

本研究では測定データの正確な保存と利用を目的とし，可逆圧縮によりできる限り上記の目標に近づく符号化方法を提案する．本手法では，多数の画像データの圧縮を行う場合，画像内のみではなく画像間でも多くの頻度で適用可能なモデルを構築することが全体的な圧縮率の向上につながるため，画像間で再利用可能な符号化モデルを設計した．画像データのサイズ，濃度値の大きさに依存しないモデルについて提案する．また，MDCT等で得られる画像データはシングルディテクタCT で得られる画像データと比較して体軸方向のピクセル相関が大きいため，枚数間の相関を利用した圧縮が有効である．さらにデータの伝送において本手法と単画像圧縮法とについて速度を比較したので報告する．