ユビキタスセンサとウェアラブルセンサによるユビキタスホーム内での行動判別と映像検索

摘要

ユビキタスホーム内における人の行動判別を目的として，RFIDセンサ，床圧力センサ，クッションセンサ，ユーザの頭部に装着したカメラ，動きセンサを利用し，機械学習による行動判別実験を行った．これにより，長時間の生活映像からユーザの行動をもとに映像閲覧をする事が可能である．本研究で最も精度の高かったC4．5による判別結果（F値）は83．3％となり，インデクシングによる映像検索に十分有効であると考えられる．