エッジを考慮した類似画像分類の高精度化に関する考察

摘要

本稿では，データベース中に含まれる画像を類似した画像の集合に分類する手法を提案する．以前我々は，画像を色ヒストグラム間の2次形式距離に基づいて分類し，さらに画像の構図に着日することで分類結果の高精度化を図る手法を提案した．しかしながら，予め定義した少数の構図のみを用いていたため，画像中の色の分布について十分に考慮することができず，異なる被写体を損像した画像であっても，同一の集合に分類されてしまうことが確認された．そこで本稿では，画像申のより詳細な色分布に着日した新たな粗似画像分類手法を導入する．提案手法では，画像中の色分布について考慮することが可能である色コリログラムを用い，K－meanS法により画像の分類を行う．さらに，エッジとその周辺画素の色に着目した再分類処理を施すことで，より高精度な頬似画像分類を実現する．