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Detection of exudates in fundus photographs using deep neural networks and anatomical landmark detection fusion

机译:利用深度神经网络和解剖标志检测融合技术检测眼底照片中的渗出液

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摘要

Background and objective: Diabetic retinopathy is one of the leading disabling chronic diseases and one of the leading causes of preventable blindness in developed world. Early diagnosis of diabetic retinopathy enables timely treatment and in order to achieve it a major effort will have to be invested into automated population screening programs. Detection of exudates in color fundus photographs is very important for early diagnosis of diabetic retinopathy.
机译:背景与目的:糖尿病性视网膜病是致残的主要致残性慢性疾病之一,也是发达国家可预防的失明的主要原因之一。糖尿病性视网膜病的早期诊断可以及时进行治疗,为了实现这一目标,必须将大量精力投入到自动化的人群筛查程序中。彩色眼底照片中渗出液的检测对于糖尿病视网膜病变的早期诊断非常重要。

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