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単眼カメラによる視線検出のための眼球モデルパラメータの推定

机译:估计用于单眼相机视线检测的眼球模型参数

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摘要

顔特徴点を検出·追跡することにより,単眼カメラで視線方向を推定する手法を提案する.提案手法では,眼球中心と虹彩中心を結ぶ3次元ベクトルとして視線方向を推定しており,そのためには眼球中心位置·眼球半径など,画像から直接観測できないパラメータが必要となる.従来これらの眼球パラメータを求めるためには,ユーザが特定の方向を注視するなどのキャリブレーションが必要であったが,本稿では,ユーザの顔の向きや視線方向を指示する必要がない眼球パラメータ(眼球モデル)の推定手法について検討する.視線推定処理では,目·鼻などの顔特徴点からなる顔モデルと眼球モデルをあらかじめ求めておくことで,顔特徴点の観測位置をもとに眼球中心位置を推定し,その点と虹彩中心を結ぶ3次元ベクトルを視線方向として推定する.提案手法を用いることにより,ユーザにキャリブレーションを意識させることなく,視線推定処理を開始することが可能となる.実画像を用いた実験により,水平方向約6度,垂直方向約7度の推定精度を得た.
机译:我们提出了一种通过检测和跟踪面部特征点来估计单眼相机视线方向的方法。在提出的方法中,视线方向被估计为连接眼球中心和虹膜中心的三维向量,为此,需要无法从图像中直接观察到的参数,例如眼球中心的位置和眼球半径。传统上,为了获得这些眼球参数,用户需要执行校准(例如注视特定方向),但是在本文中,无需指定用户脸部方向或视线方向。我们研究了眼球模型的估计方法。在视线估计处理中,通过预先获取由眼睛和鼻子等面部特征点组成的面部模型和眼球模型,根据面部特征点的观察位置来估计眼球中心位置,并估计该点和虹膜中心。估计将上述内容作为视线方向的三维矢量。通过使用所提出的方法,可以在不使用户意识到校准的情况下开始视线估计过程。通过使用真实图像的实验,我们获得了水平方向大约6度和垂直方向大约7度的估计精度。

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