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ニュース番組の放送状況とユーザの視聴履歴によるニュースダイジェスト作成手法

机译:基于新闻节目的广播状态和用户观看历史的新闻摘要创建方法

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摘要

近年,視聴者の嗜好や受信機の状況などの視聴環境がますます多様化しているため,個々のニーズに対応した放送サービスへの要望が高まっている.そこで筆者らは,さまざまな視聴環境に適応してコンテンツを自動変換·提示する放送システムAdapTVの研究を行っている.本研究では,ニュース番組をコンテンツの対象とし,複数のニュース番組から必要なトピックのみを抽出して必要な順序に並べたダイジェストを作成する.従来のダイジェスト作成システムでは,いかにユーザの嗜好を正確に学習するか,どれだけユーザの嗜好に合ったトピックを抽出するか,などが主なテーマであった.しかし,ユーザの嗜好に合ったニュースを提示するだけでは,ユーザは現在話題となっている情報や緊急情報などの重要なニュースを見逃してしまう恐れがある.そこで本研究では,視聴者の好みとニュースの重要性の双方に対して適応的にダイジェストを自動作成するための手法について検討し,その試作システムを実装した.
机译:近年来,诸如观看者的品味和接收者的状况之类的观看环境已经变得更加多样化,并且对满足个性化需求的广播服务的需求日益增长。因此,作者正在研究AdapTV,这是一种广播系统,可以根据各种观看环境自动转换和呈现内容。在本研究中,我们将新闻节目作为内容的目标,从多个新闻节目中仅提取必要的主题,并创建摘要,将其按必要的顺序排列。在传统的摘要创建系统中,主要主题是如何准确地学习用户的口味以及提取多少内容以适合用户的口味。但是,仅呈现适合用户口味的新闻可能会导致用户错过重要新闻,例如当前正在谈论的信息或紧急信息。因此,在这项研究中,我们研究了一种自动创建摘要的方法,该摘要可自动适应观众的口味和新闻的重要性,并实现了原型系统。

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