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移動ステレオカメラ画像中からの移動物体の抽出と三次元形状復元およびカメラの姿勢推定を行うTemporal Modified-RANSACに基づく手法の検討

机译:检验基于时间修改的RANSAC的方法,该方法从运动的立体摄像机图像中提取运动对象,还原三维形状,并估计摄像机的姿势。

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摘要

本論文では複数の移動物体を含む観測空間において,移動物体を物体毎に識別し,識別した物体毎の三次元構造の復元と,ステレオカメラの姿勢推定が可能なTemporal Modified-RANSACを利用した手法を提案する.本手法は複数の移動物体の識別が可能なModified-RANSACを拡張したTemporal Modified-RANSACを用いて取得した三次元オプティカルフローの物体毎への分類結果と直前のシーンを基点とした回転·並進移動の推定結果を,各時刻の点群データの情報と組み合わせることで,各時刻におけるステレオカメラ及び各移動物体の姿勢の推定と,背景と各物体の分類および,物体毎の復元を実現する.本手法を複数の移動物体を含む時系列のステレオ画像に対し適用する実験を行い,本手法の有効性を確認した.
机译:本文在一个包含多个运动物体的观察空间中,使用时间修正的RANSAC的方法可以识别每个物体的运动物体,恢复每个识别物体的三维结构,并估计立体相机的姿态。被提议。在这种方法中,通过使用临时可修改的RANSAC(可识别多个运动对象的扩展的可修改的RANSAC)获得的三维光流的分类结果,以及基于前一场景的旋转/平移运动通过将以上的估计结果与每次点组数据的信息相结合,可以估计立体摄像机和每个运动物体在每个时间的姿态,对背景和每个物体进行分类,并恢复每个物体。我们进行了将这种方法应用于包含多个运动对象的时间序列立体图像的实验,并证实了该方法的有效性。

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