...
首页> 外文期刊>Производство проката >Применение искусственных нейронных сетей к определению поперечной разнотолщинности листа
【24h】

Применение искусственных нейронных сетей к определению поперечной разнотолщинности листа

机译:人工神经网络在确定板材横向厚度差中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Одним из основных параметров, определяющих качество процесса прокатки, является точность формы готового листа. Это требует точного предсказания формы валков во время прокатки. Современные математи-ческие модели, описывающие процесс прокатки, при всей их разнородности, достаточно точны и опираются преимущественно на метод конечных элементов (МКЭ). Эти модели, однако, требуют больших временных затрат и не могут быть использованы в системах реального времени, а если и используются, то только для очень ограниченного круга задач, С другой стороны, модели, используемые в настоящее время в таких системах, как правило, построены на устаревших упрощенных решениях и часто не имеют либо физического обоснования, либо ограничены упрощенными алгоритмами. Связано это с ограничением времени вычислений.
机译:决定轧制质量的主要参数之一是成品板的形状精度。这要求在轧制过程中准确预测轧辊的形状。描述轧制过程的现代数学模型及其所有异构性都非常准确,并且主要依赖于有限元方法(FEM)。但是,这些模型很耗时,不能在实时系统中使用,如果使用它们,则只能用于非常有限的任务范围。另一方面,通常会构建此类系统中当前使用的模型在过时的简化解决方案上,通常没有物理上的依据,或者仅限于简化算法。这是由于计算时间的限制。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号