Совершенствование механизма поиска оптимальных цен на новые услуги в поездах дальнего следования на основе применения нелинейных по параметрам моделей анализа ценовой эластичности спроса

摘要

В статье рассмотрены особенности использования нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для повышения эффективности работы механизма анализа ценовой эластичности спроса и поиска оптимальной стоимости услуг железнодорожного пассажирского транспорта в рамках решения задач управления доходностью. На основе изучения качественных характеристик наблюдаемых параметров ценовой эластичности спроса пассажиров железнодорожного транспорта, полученных из данных маркетинговых исследований, а также анализа практического опыта применения различных видов математических функций для исследования параметров рыночного спроса произведен отбор пяти форм нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для исследования их потенциала в области анализа ценовой эластичности спроса и управления доходами. Рассмотрены методические подходы к сравнительной оценке эффективности применения при исследовании ценовой эластичности спроса различных видов нелинейных по параметрам экономико-математических моделей, а также практические вопросы их использования в поиске оптимальных цен и управлении доходностью. Проведено сопоставление эффективности применения линейных и выбранных нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для анализа ценовой эластичности по результатам их апробации на массиве маркетинговых данных о спросе пассажиров в фирменных и скоростных поездах дальнего следования. На основе полученных результатов работы экономико-математических моделей на массиве маркетинговой информации исследованы особенности применения и сравнительная результативность работы различных типов специализированных алгоритмов поиска оптимальных параметров для выбранных в рамках исследования форм нелинейных моделей при анализе ценовой эластичности спроса с учетом ее специфики для условий железнодорожного пассажирского транспорта.