複数センサーを用いた屋内細粒度行動認識の自動化

摘要

ユーザの細粒度での屋内行動を認識するために，複数のセンサーを用い普段滞在する居場所を自動的に学習し標本化する機構と·それを用い現在の状況を標本から抽出する機構を実装し評価した．その結果，新規の標本を生成すべきか，既存の標本をアップデートすべきかの閾値を獲得する必要があることがわかり，そのための検証実験を実施し，比較的短期間のセンシングでも自動的に標本をアップデートして，ほぼ0.1%未満の誤認識率に押えられる見込みが得られた．