首页> 外文期刊>Журнал общей биологии >ОЦЕНКА ВЫЖИВАЕМОСТИ ДРОЗДОВ:СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОВТОРНЫХ РЕГИСТРАЦИЙ
【24h】

ОЦЕНКА ВЫЖИВАЕМОСТИ ДРОЗДОВ:СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОВТОРНЫХ РЕГИСТРАЦИЙ

机译:贯穿率的估计:重复注册的统计模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Метод вероятностного моделирования служит для корректного разделении "процента возврата" меченых животных на составляющие: выживаемость (φ) и вероятность обнаружения (р). Использование метода облегчается программой МААК, свободно распространяемой авторами через Интернет (Cooch, White, 2009).В качестве исходных данных программа использует "истории" обнаружении меченых животных: строки из единиц и нулей, соответствуюших наличию или отсутствию встреч данной особи в последовательные сезоны наблюдения. Вероятность любой истории является произведением биномиальных вероятностей φ, р или их дополнений (1 - φ) и (1 –р) за каждый год наблюдений за особью. Задавая определенные значения параметрам φ и р, можно предсказать сочетание историй всех помеченных особей и оценить правдоподобность предсказания. Параметры выживаемости можно задать одинаковыми или различными для разных лет наблюдения и групп особей; параметры обнаружения также можно задать различными способами. Исследователь имеет возможность задать соотношения между параметрами, удовлетворяющие его гипотезе, в виде конкретной модели. В пределах заданных ограничений программа подбирает такие значения параметров, которые онисывают наблюдаемое сочетание историй наиболее правдоподобно. Она рассчитывает оценки каждого параметра, их ошибки и правдоподобие всей модели. Ряд тестов проверяет соответствие выбранной модели данным при допущении, что судьбы отдельных особей независимы и их выживание равновероятно. другие шесты помогают из разнообразия возможных моделей выбрать ту, которая описывает факты наиболее подробно и точно. Метод использован для определения выживаемости взрослых особей в популяциях четырех видов дроздов (роды Turdus, Zoothera) по 20-летним данным отлова, мечения и наблюдений на средне-таежном участке поймы р. Енисей. Вероятность обнаружения слабо зависела от интенсивности наблюдений, но существенно различалась у видов и полов. Полученные оценки выживаемости у мигрирующих иопуляций сибирских видов дроздов ниже, чем у оседлых видов из тропических или из средних широт с морским климатом (данные Ricklefs, 1997). Широтная зависимость выживаемости с наибольшей полнотой (R~2 = 0.90) согласуется с двумя факторами: средней годовой температурой. влиянию которой подвержены птицы с учетом их перемещений, и сезонностью климата (различием температур лета и зимы) в гнездовой области. Итоговая выживаемость мигрантов отражает компромиссный результат адаптации жизненного цикла к использованию сверхобильных летних ресурсов в гнездовом ареале ценой избегания суровых условий зимы.
机译:概率建模方法用于将标记动物的“返还百分比”正确划分为以下组成部分:存活率(φ)和检测概率(p)。作者通过互联网自由分发的MAAK程序促进了该方法的使用(Cooch,White,2009),该程序将检测被标记动物的“历史”作为初始数据:一线和零线,对应于连续观察季节中某个特定动物是否有目击。任何历史的概率是每个人每年观察一次的二项式概率φ,р或它们的补码(1-φ)和(1-р)的乘积。通过为参数φ和p分配某些值,可以预测所有标记个体的历史组合并评估预测的可能性。可以针对不同的观察年份和个人组将生存参数设置为相同或不同。检测参数也可以以各种方式设置。研究人员能够以特定模型的形式设置满足其假设的参数之间的关系。在给定限制的范围内,程序选择最合理地描述观察到的故事组合的参数值。它计算每个参数的估计值,它们的误差以及整个模型的可能性。在假设单个人的命运是独立的且他们的生存同等可能性的假设下,许多测试检查了所选模型与数据的对应关系。其他两极则有助于从各种可能的模型中选择一种以最详细,最准确的方式描述事实的模型。该方法基于河中针叶林部分地区20年的诱捕,标记和观测数据,用于确定四种鹅口疮(Turdus,Zoothera属)种群中的成活率。恩尼斯检测的可能性几乎不依赖于观察的强度,但在物种和性别之间却存在显着差异。所获得的西伯利亚鹅口疮迁徙种群的生存估计值低于热带或中纬度带海洋性气候的久坐物种的存活率(来自Ricklefs,1997年的数据)。生存的最大纬度依赖性(R〜2 = 0.90)与两个因素一致:年平均温度。考虑到鸟类的活动以及筑巢区气候的季节性(夏季和冬季温度的差异),对鸟类的影响。移民的最终生存率反映出生命周期的适应性折衷结果,即以避免在严酷的冬季条件下为代价,在巢区使用超大量的夏季资源。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号