首页> 外文期刊>Журнал общей биологии >НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ РЕЧНЫХ СООБЩЕСТВМАКРОЗООБЕНТОСА
【24h】

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИВИДОВОГО РАЗНООБРАЗИЯ РЕЧНЫХ СООБЩЕСТВМАКРОЗООБЕНТОСА

机译:大型昆虫河物种多样性比较估计的非参数方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Рассмотрены модели зависимости числа видов и других показателей видового разнообразия отвыборочного усилия c использованием различных алгоритмов рaндомизации и иных методов ста-тиcтической обработки мониторинговых данных (в том числе процедур "складного ножа" и бутс-трепа, алгоритмов ICE и Chao2, моделей интерполяции Колуэллa-Мао, кривых Михаэлиса-Ментени др.). Получены и обсуждаются результаты сравнительной оценки общего богатства видов сооб-ществ макрозoобентоса на примере малых рек бассейна Нижней Волги c использованием различ-ных моделей экстраполяции. Проанализированы зависимости показателей накопленного видовогобогатства и основных индексов разнообразия от выборочного усилия – числа отобранных гидро-биологических проб. Обсуждаются пути повышения обоснованности выводов при pанжированииречных сообществ по видовому разнообразию.
机译:使用各种随机算法和其他监测数据的统计处理方法(包括“折刀”和启动程序,ICE和Chao2算法,Colwell-Mao插值模型),考虑了采样数量中物种数量的依赖性和其他物种多样性指标的模型。 ,Michaelis-Menteni曲线等)。通过使用各种外推模型,以伏尔加河下游流域的小河为例,获得并讨论了巨足动物群落总物种丰富度的比较评估结果。分析了累积物种丰富度指标和多样性的主要指标对抽样工作的依赖性(选定的水生生物样本的数量)。讨论了通过物种多样性对河流群落进行排序来提高结论有效性的方法。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号