Определяется класс однородных алгоритмов многоэкстремaльной оптимизации. Доказы вается ряд теорем, в частности теорема o достаточном условии сходимости однородного алгоритма к глобальному минимуму Предлагается подход к синтезу однородных алгоритмов глобальной оптимизации на основе моделей многоэкстремальных функций. Рассматриваются существующие алгоритмы и констрyируется новый эффективный многомерный алгоритм c использованием триангуляции Делоне. Приводятся результаты численных экспериментов. Библ. 22. Фиг. 1. Табл. 1.
展开▼
