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Higher-order automatic differentiation of mathematical functions

机译:数学函数的高阶自动微分

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摘要

Functions of mathematical physics such as the Bessel functions, the Chebyshev polynomials, the Gauss hypergeometric function and so forth, have practical applications in many scientific domains. On the one hand, differentiation formulas provided in reference books apply to real or complex variables. These do not account for the chain rule. On the other hand, based on the chain rule, the automatic differentiation has become a natural tool in numerical modeling. Nevertheless automatic differentiation tools do not deal with the numerous mathematical functions.
机译:数学物理函数,例如贝塞尔函数,切比雪夫多项式,高斯超几何函数等,在许多科学领域都有实际应用。一方面,参考书中提供的微分公式适用于实数或复数变量。这些不解释链式规则。另一方面,基于链式规则,自动微分已成为数值建模中的自然工具。然而,自动微分工具不能处理众多的数学功能。

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