データを直援回路化したパターン認識装置の消費電力評価

摘要

近年、生活の様々な場面で高速な認識システムが必要とされている．そこで、我々はDDI（Direct Data Implementation）と呼ぶ手法を提案している．DDIは既知のパターンを直接論理回路として埋め込むことでサンプルパターンと同数の並列度を有するパターン認識専用回路を構成できる手法である．本報告では、DDIの消費電力評価を行った．FPGA（Field Programmable Gate Array）を用いたシステムは周辺回路が存在するため、FPGA単体の消費電力を正確に測定することは難しい．そこで本報告では、専用の測定基板を作成し基本的な回路でFPGA単体の消費電力が測定できることを施認し、DDIの消費電力測定を行った．その結果、DDIは従来の逐次処理によるパターン認識回路に比べてパターン認識処理に必要なエネルギーが約280分の1であることがわかった．