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漸近展開による近似精度の予測可能性

机译:通过逐步扩展可逼近精度的可预测性

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摘要

デリバティブの価格付けはファイナンス分野で重要な問題である.高精度であるが計算コストの高いモンテカルロ法に対して,決定論的な近似に基づく漸近展開法が有望な手法である.本研究は種々の確率微分方程式モデルに対し,漸近展開法の有効性を判断することを目的とする.漸近展開法とモンテカルロ法の誤差率の大小を予測し,漸近展開法を適用する基準を作成することが可能であることを実験的に示す.
机译:衍生产品的定价是金融领域的重要问题。与精度高但计算成本高的蒙特卡罗方法相比,基于确定性近似的近似展开法是一种很有前途的方法。这项研究的目的是判断各种随机微分方程模型的近扩展方法的有效性。实验表明,可以预测进近扩展方法与蒙特卡洛方法之间的误差率的大小,并可以为应用进近扩展方法创建标准。

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