ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПРИ ПРИЕМОЧНОМ КОНТРОЛЕ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

摘要

Рассмотрены вопросы проектирования технологической системы приемочного контроля сложных технических объектов на примере бортовой автоматизированной системы управления. Предложен комбинированный метод анализа и оценки результатов контроля и диагностирования, заключающийся в моделировании правдоподобных рассуждений на основе прецедентов и применении обученных многослойных нейронных сетей. Приведена методика и механизм извлечения прецедентов. Рассмотрены принципы формирования поддержки принятия решений с использованием многослойной нейронной сети, элементы которой обучаются на прецедентах.