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奥行情報と輝度情報の整合性を利用した屋外環境計測データからの移動物体検出

机译:使用深度信息和亮度信息的一致性从室外环境测量数据中检测运动物体

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摘要

近年,屋外実環境の三次元モデルを用いたアプリケーションとして,Google Earthや,ドライビングシミュレータなどが広く利用されている.これらのアプリケーションに用いられる三次元モデルは,レーザレンジファインダ,カメラ,GPS·IMUを組み合わせた車載システムを用いた屋外実環境の計測に基づき生成されるが,計測結果に移動物体が含まれる場合,生成モデルに欠損等の歪みが発生するといった問題がある.本稿ではこの問題を解決することを目的として,計測データから得られる奥行情報と輝度情報の整合性を統合したエネルギー関数を最小化することで三次元点群中の移動物体領域の自動検出を行う手法を提案する.
机译:近年来,Google Earth和驾驶模拟器已广泛用作使用室外真实环境的三维模型的应用程序。使用结合了激光测距仪,照相机,GPS和IMU的车载系统,基于室外真实环境的测量结果,生成了用于这些应用的三维模型,但是当测量结果包括运动物体时,存在在生成的模型中发生诸如缺陷的失真的问题。在本文中,为了解决该问题,通过最小化整合了从测量数据获得的深度信息和亮度信息的一致性的能量函数,来自动检测三维点组中的运动对象区域。我们提出一种方法。

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