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【24h】

移動方向背景ヒストグラムに基づく動きによる不鮮明画像からの背景外動体検出-CNR応用検討

机译:基于运动方向背景直方图的CNR应用研究从运动导致的模糊图像中检测背景外部运动

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摘要

ロボットはカメラ移動中に物体検出をする必要がある.本研究では,移動中のプレ画像から背景外物体の検出を課題とし,特に背景外物体として,人を検出することを目的とする.課題解決のため,プレが移動方向に沿って生じるということに着目した.移動方向に沿った背景色ヒストグラムを作成し,ヒストグラムに変化があった時に背景以外の物体があるとする.カメラ移動中に人検出を行った結果,検出率94.7%で検出できた.また,検出後,検出対象に向かっそロボットを静止させることで,素早い動作中から,ノイズが少ないセンサ情報を得てクラウドで情報共有をする.共有した情報の大型店舗応用の提案を行った.
机译:机器人移动时,机器人需要检测物体。这项研究的目的是从移动的原像中检测出背景之外的物体,尤其是将人检测为背景外的物体。为了解决该问题,我们着眼于压力沿运动方向发生的事实。沿移动方向创建背景颜色直方图,并假设当直方图更改时,背景以外的对象。由于在移动相机的同时检测到人,因此可以以94.7%的检测率进行检测。另外,在检测之后,通过使机器人朝着检测目标停止,可以获得噪声较小的传感器信息,并且在快速操作期间在云端共享信息。我们建议将共享信息应用于大型商店。

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