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An optimal path design for GMPLS by Lagrangean relaxation method

机译:拉格朗日松弛法的GMPLS最优路径设计

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摘要

This paper describes an optimal path design for GMPLS network by Lagrangean relaxation method. The Lagrangean method makes it possible that we design logical paths on GMPLS network in consideration of an accuracy of outputs, because there is a feature that the method solves a problem grasping an upper bound of solution. We will mention formulation and solution of the optimal path design problem by Lagrangean method, and show outputs by an prototype and consideration.
机译:本文介绍了一种基于拉格朗日松弛法的GMPLS网络最优路径设计。拉格朗日方法使我们有可能考虑到输出的准确性来设计GMPLS网络上的逻辑路径,这是因为该方法的一个特征是解决了解决方案上限的问题。我们将通过拉格朗日方法提及最佳路径设计问题的公式化和解决方案,并通过原型和考虑来显示输出。

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