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広域ネットワークにおける計算機資源とネットワーク資源を考慮したHadoopタスク割り当て方式

机译:考虑广域网中计算机资源和网络资源的Hadoop任务分配方法

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摘要

本論文では,計算資源とネットワーク資源に応じたHadoopタスク割当方式の性能を,Hadoopのシステムに実装し評価する.タスク割り当て方式は,適切な分割比を用いて各ジョブをタスクへ分割し,サーバ処理性能とネットワーク資源に基づいて,スレーブサーバにタスクを割り当てる.異種混合なHadoopクラスタの場合は,各スレーブサーバの処理能力に基いて,低性能のスレーブサーバよりも高性能なスレーブサーバへより多くのタスクを与えるようなタスク割り当てを行う.つまり,高性能のスレーブサーバが低性能のものよりも多くの処理を実行する環境を作り出す.テストベッドでの実験結果を用いて,タスク割り当て方式が有効であることを示す.
机译:在本文中,我们根据Hadoop系统中的计算资源和网络资源来实现和评估Hadoop任务分配方法的性能。在任务分配方法中,使用适当的分配比例将每个作业划分为多个任务,然后根据服务器处理性能和网络资源将任务分配给从属服务器。在异构Hadoop集群的情况下,任务分配是基于每个从属服务器的处理能力来执行的,以便向高性能从属服务器提供比低性能从属服务器更多的任务。换句话说,它创建了一个环境,其中高性能的从属服务器比低性能的从属服务器执行更多的处理。使用测试台上的实验结果,我们表明任务分配方法是有效的。

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