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コンテンツセントリックネットワークにおけるユーザ位置を生存時間に反映したキャッシュ手法の提案

机译:提出一种在生命周期内反映用户在以内容为中心的网络中的用户位置的缓存方法的建议

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摘要

インターネットにおけるトラフィックの大部分をユーザのコンテンツ要求が占めるという問題に対し,ネットワーク層でコンテンツ探索·配送をサポートするContent Centric Network(CCN)が提唱されている.CCNではコンテンツ要求をコンテンツ名で行ない,中継ノードにてコンテンツをキャッシュするという特徴をもつ.この際そのCCNの特性上,ユーザの要求が早く中継ノードでキャッシュヒットするかどうかで,コンテンツ探索時間が大きく変動してしまう.そのためになるべく早くコンテンツ探索するために様々なキャッシュ方式が必要であり,様々な方式が提案されている.その中で本論文ではLRU(Least-Recently-Used)·Prob-Cache(Probablistic In-Network Caching)を取り上げ,その利点·問題点を紹介した.従来のLRUの問題点である,ユーザの位置によって,キャッシュ配置が適切になされない,という問題点とProb-Cacheの問題点である,適切なキャッシュ構造を作成するのに時間が必要という2点の問題点を解消するために,ユーザの位置を生存時間に反映させたキャッシュ方式を提案した.提案方式は計算機シミュレーションにおいて従来方式に比べ,コンテンツ取得までのホップ数の短縮·ノードにおけるキャッシュヒット率の向上を示し,提案方式の有効性を確認した.
机译:已经提出了支持在网络层进行内容搜索和传递的内容中心网络(CCN),以解决用户内容请求占Internet上大部分流量的问题。 CCN具有通过内容名称发出内容请求并将内容缓存在中继节点的功能。此时,由于CCN的特性,内容搜索时间会根据用户的请求是否快速访问中继节点上的缓存而大幅波动。因此,需要各种高速缓存方法来尽快搜索内容,并且已经提出了各种方法。其中,在本文中,我们讨论了LRU(最近最少使用)和Prob-Cache(概率网络缓存),并介绍了它们的优点和问题。存在两个问题,即常规LRU问题,根据用户位置无法正确执行缓存放置的问题以及Prob-Cache问题,创建适当的缓存结构需要花费时间。为了解决该问题,我们提出了一种缓存方法,该方法反映了用户在生存时间中的位置。在计算机仿真中,所提出的方法显示了直到内容获取为止的跳数减少以及节点处的缓存命中率的提高,从而证实了所提出方法的有效性。

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