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マイニング技術を活用した金融業の与信モデルの現状と課題

机译:利用采矿技术的金融行业信用模型的现状和问题

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摘要

データマイニングが最も成功した分野は金融業の自動与信であろう.与信は個人や企業に信用度合いを供与することであり,無担保の個人ローン,住宅ローン,中小企業ローンの融資判断や,クレジットカードの入会審査,商取引相手のファクタリング業務で行われる.与信モデルは顧客の社会的?個人的属性,自社および他社との取引状況のデータを解析することで,その顧客が貸倒れになる確率を予測し,その結果に基づいて該当顧客への貸付の可否,貸付限度額,貸付金利を自動的に審査する.算出されるデフォルト率と顧客収益からリスクプライシングができるため,最大収益を得るためのさまざまなビジネス戦略を立案できる.
机译:数据挖掘最成功的领域可能是金融业的自动信贷。信贷用于向个人和公司提供信贷,并以无抵押个人贷款,住房贷款,中小型企业贷款贷款决定,信用卡入场审查和业务合作伙伴保理来执行。信用模型分析客户的社会和个人属性以及与公司和其他公司的交易状态数据,预测客户有坏账的可能性,并根据结果预测是否借给客户。 ,贷款限额,贷款利率会自动检查。由于可以从计算出的默认利率和客户利润中进行风险定价,因此可以制定各种获得最大利润的业务策略。

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