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小規模マイクロホンアレーを用いた車室内音声認識のための雑音除去

机译:使用小型麦克风阵列消除噪音,实现车辆内部语​​音识别

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摘要

.本論文では2チャネルの小規模マイクロホンアレーを用いた音声認識のための雑音除去手法について述べる。音声認識を車載機器へ適用することを考えた場合,ユーザーである運転手の位置はあらかじめ想定可能である。また車室内で発生する騒音の多くは拡散性雑音である。本論文では以上の条件と低演算量で安定して動作することを重視し,あらかじめ話者位置の変動を考慮し設計した固定ビームフォーマを提案する。またスペクトルサブトラクション法の後処理として,非フロアリング成分の密集度に基づくミュージカルノイズ削減処理,主副ビームフォーマの帯域制限パワー差に基づくスペクトル置き換え処理を提案する。評価実験を行い,これらの手法による音声認識性能の改善を確認した。またDSP上へ提案アルゴリズムの実装を行い低演算量で動作することを確認した。
机译:本文介绍了一种使用2通道小型麦克风阵列进行语音识别的噪声消除方法。当考虑将语音识别应用于车载设备时,可以预先假定作为用户的驾驶员的位置。乘客舱中产生的大部分噪声是散射噪声。在本文中,我们强调了上述条件和稳定的运行,并且计算量很低,并提出了一种考虑扬声器位置波动而事先设计的固定波束形成器。我们还提出频谱减法方法的后处理,基于非地板成分密度的音乐降噪处理以及基于主波束形成器和子波束形成器的频带限制功率差的频谱替换处理。进行了评估实验,并且证实了通过这些方法改善了语音识别性能。我们还在DSP上实现了建议的算法,并确认该算法运算量很小。

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