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【24h】

音声に含まれる言語的情報を非言語的情報から音響的に分離して抽 出する手法の提案― 人間らしい音声情報処理の実現に向けた一検討―

机译:一种通过将声音与非语言信息进行声学分离来提取声音中所包含的语言信息的方法的建议-有关实现类人语音信息处理的研究-

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摘要

近年の計算機性能の飛躍的な向上により,大規模語ftを対象とした音声認識は実用段階を迎えている.音声合成においても話者性や発話スタイルを制御できる合成方式など,種々の応用場面を念頭においた技術 開発が行われている。その一方で,音声工学研究の目的を「人間に匹敵すzような」音声言語情報処理能力の計 算機実装と考えた場合,人間と機械との間には,今なお,大きな溝があることも指摘されている.本研究ではま ず,現在の音声認識·音声合成相当の情報処理を行う人問が現に存在した場合,その人間の挙動は,音声言語の 獲得に困難を示す重度自閉症者の挙動と類似するであろうことを指摘する.その上で,(定型発達を遂げた)人間 らしい音声情報処理の実現に向けて,現在の音声技術に欠けている基礎技術は何であるのかを幅広い視点から考 え,欠損技術の一つとして「音声に含まれる言語的情報を,非言語的情報から音響的に分離して抽出する技術」 を主張する.と同時に,その実現に向けて一つの技術的提案を行い,いくつかの実験結果を述べる.
机译:由于近年来计算机性能的显着提高,用于大规模单词ft的语音识别已达到实用阶段。即使在语音合成中,也在考虑各种应用情况的情况下进行技术开发,例如可以控制扬声器特性和语音风格的合成方法。另一方面,如果语音工程研究的目的是实现具有“ z样”语音语言信息处理能力的计算机,则人与机器之间仍然存在很大的差距。也有人指出。在这项研究中,如果实际上有一个人在处理与当前语音识别和语音合成等效的信息,则该人的行为类似于自闭症患者难以获取语音语言的行为。指出会的。在此基础上,为了实现类似于人的语音信息处理(已实现常规开发),我们将从广泛的角度考虑当前语音技术所缺乏的基本技术,并将其视为缺少的技术之一。我们坚持一种从非语言信息中声学分离和提取语音中包含的语言信息的技术。同时,我们将针对其实现提出技术建议并描述一些实验结果。

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