...
首页> 外文期刊>Журнал органической химии >QSРR-МОДЕЛИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ В РАМКАХ СИМПЛЕКСНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ
【24h】

QSРR-МОДЕЛИРОВАНИЕ КРИТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ РАЗЛИЧНЫХ КЛАССОВ В РАМКАХ СИМПЛЕКСНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ

机译:分子结构简单表示框架内不同类别有机物质的关键参数的QSPR建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Разработан комплекс QSPR-моделей для описания и прогнозирования критических температур, объемов, давлений и факторов Питцера для большого числа органических соединений. Исследуемые соединения описаны с помощью симплексного представления молекулярной структуры (СПМС). Модели построены с использованием нелинейного метода машинного обучения Randorn Forest. СПМС подход показал себя как эффективный инструмент для изучения и прогнозирования термодинамических свойств органических соединений. С учетом точности полученных результатов, наглядной интерпретируемости симплексных дескрипторов и их влияния на проявление свойств критического типа можно рекомендовать симплексный метод в качестве инструмента для изучения и прогнозирования критических свойств.
机译:已经开发出复杂的QSPR模型来描述和预测大量有机化合物的临界温度,体积,压力和Pitzer因子。使用单分子结构表示法(SPMS)描述了所研究的化合物。使用Randorn Forest非线性机器学习方法构建模型。 SPMS方法已证明本身是研究和预测有机化合物热力学性质的有效工具。考虑到所获得结果的准确性,单纯形描述符的视觉可解释性及其对临界类型特性表现的影响,可以将单纯形方法推荐为研究和预测关键特性的工具。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号