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テキストマイニング技術と応用

机译:文本挖掘技术与应用

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摘要

情報抽出こ基づくテキストマイニングの処理概要と知識辞書,及び日報分析への適用例について述べた。 3章1節で述べたシステムは,硯私ASP(Application Service Provider)の形態で"WHYリサー+"サービスとして運用されている加。 また,2章で述べたプロセスに関してもエンジンとして整備し,自然言語検索や自動分類及びクラスタリングなどのエンジンと連携したナレッジマネジメントツール"KnowledgeMeisterTM"として製品化されている。   知識辞書は,分析目的や業務の種類に応じて構築する必要がある。 今後笹日章艮以外の文書への適用可能性を探るとともに,知識辞書の効率的構築に関する研究開発を進める。
机译:描述了基于信息提取,知识字典的文本挖掘过程的概述,以及在日常报告分析中的应用示例。第3.1章中描述的系统以私有ASP(应用程序服务提供者)的形式作为“ WHY Lisa +”服务运行。此外,第2章中描述的过程也已开发为引擎,并已商业化为与自然语言搜索,自动分类和聚类等引擎链接的知识管理工具“ Knowledge MeisterTM”。根据分析目的和工作类型,有必要建立知识词典。将来,我们将探索除Sasa Nissho以外的其他文件的适用性,并继续进行有关有效构建知识词典的研究和开发。

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