КРОССВАЛИДАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

摘要

Предложен метод, позволяющий при обучении скрытых марковских моделей, входящих в состав систем автоматического распознавания речи, оптимизировать число компонент в гауссовых смесях состояний. Применение метода повышает качество и скорость распознавания речи системой.