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【24h】

データの品質と信頼性確保が第一その上でBI-EPMまで包括的に支援

机译:确保数据质量和可靠性是第一要务,并且全面支持BI-EPM

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摘要

「可視化の手法がいかに進化しても、情報の源泉となるデータの中に不備や不足が存在すれば、導き出される分析結果に価値はありません。 それどころか意思決定を誤らせるリスクが増大します」。 こう指摘するのは、日本ビジネスオブジェクツの畝見真氏である。 また多くの企業では、複数のシステムの中に散在したデータを続合しようと取り組むが、その多くが手作りの仕組みであるために、変化への対応力の低下や維持管理工数·費用の増大、専門の技術者への依存といった問題を招いていると語った。 「当社のソリューションの強みは第一に、データの事前評価(プロファイリング)やデータ·クレンジングおよびデータ統合などの処理を効率化し、信頼あるデータ基盤を構築できること。 第二に、BIやパフォーマンス·マネジメントを効率化する包括的なソリューションを用意しており、信頼あるデータに基づく経営の"見える化"を実践できることにあります」と畝見氏。 引き続いて3社の導入事例を紹介した。
机译:“无论可视化方法多么先进,如果作为信息来源的数据中存在缺陷或不足,结果分析的结果将毫无价值。相反,犯错误的风险将会增加。” Japan Business Objects的诚人Unami Makoto指出了这一点。另外,许多公司试图合并分散在多个系统中的数据,但是由于它们大多数是手工机制,因此响应变化的能力下降,维护工作和成本增加。他说,这引起了诸如依赖专业工程师的问题。 “我们解决方案的优势在于,首先,它能够简化诸如数据分析,数据清理和数据集成之类的流程,并能够构建可靠的数据基础架构。其次,是BI和性能管理。我们拥有全面的解决方案来提高效率,并且我们能够基于可靠的数据对管理进行“可视化”。随后,我们介绍了三个公司的案例研究。

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