【24h】

Linked Open Data生成のための自治体CMSの構成法

机译:如何构建用于链接开放数据生成的市政CMS

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摘要

本研究では,Linked Open Data(LOD)を生成できる自治体CMSを構築し,これを用いて観光分野を中心に情報発信や情報交流を行い,地域活性化を目指している.本稿では,Twitterに投稿された一般的な記事データをTripleデータに変換する手法について述べる.また,孤立状態にあるTripleデータのリンク化を図るため,ラベル伝搬を応用したマルチプルラベル伝搬について述べる.マルチプルラベル伝搬は,1つのノードに複数のラベルを付与することを許容した新しいアルゴリズムであり,語彙の多義性を考慮してカテゴリを推定できる.また,SNS投稿記事の自動Triple変換処理法も新たに提案する.評価実験を行ったところ,記事データのTriple変換精度は約76.9%となり,連体化助詞の考慮が不十分ということが分かった.また,マルチプルラベル伝搬付与の正解率は,グラフデータの約6.6%の教師データ数で9割を超え,データのリンク化に十分に寄与できることが分かった.
机译:在这项研究中,我们构建了一个可以生成链接开放数据(LOD)的地方政府CMS,并将其用于主要在旅游领域中传播信息和交换信息,旨在实现区域振兴。本文介绍了一种将Twitter上发布的常规文章数据转换为Triple数据的方法。另外,为了在隔离状态下链接三重数据,我们描述了应用标签传播的多个标签传播。多重标签传播是一种新算法,可以为一个节点提供多个标签,并且可以考虑词汇歧义性来估计类别。我们还为SNS上发布的文章提出了一种新的自动三重转换处理方法。通过评估实验的结果,文章数据的三重转换精度约为76.9%,并且发现对联合的辅助词的考虑不够充分。此外,发现多个标签传播的正确答案率超过90%,而教师数据的数量约为图形数据的6.6%,这可以充分有助于数据链接。

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