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【24h】

仮想化環境におけるデータマイグレーションによるディスク読み書き性能の向上

机译:通过虚拟环境中的数据迁移来提高磁盘读写性能

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摘要

ストレージのI/O性能を向上させる手法としてストレージ内のデータの配置を変更する手法があり,これまで研究されてきている.近年急速に普及が進んでいる仮想マシン(VM)環境では,ストレージ上に巨大な仮想HDDイメージファイルが複数配置され,巨大なイメージファイル間の長距離のシークを繰り返しI/O性能が大きく低下することが多い.よって,VM環境ではデータの再配置によるI/O高速化が特に重要になると考えられる.しかし,これまでに提案されてきた再配置手法の多くはVM環境を想定しておらず,これらの手法を工夫なくVM環境に適用しても得られる性能向上は限定的であると予想される.二重ファイルシステムで構成されるVM環境を考慮した手法として山田らによる再配置手法があるが,当該手法は読み込み処理のみを対象としており.書き込み処理を考慮していない.本稿では1台の物理ストレージ上に複数の仮想HDDイメージファイルが存在する環境を想定し.ホストOSとゲストOSの両方にファイルシステムが存在するVM環境に適したデータ再配置手法および書き込み処理を考慮した手法を提案し,その性能評価を行う.評価の結果,提案手法により最も高い性能向上が得られることが確認できた.
机译:作为改善存储的I / O性能的方法,有一种用于改变存储中的数据排列的方法,到目前为止已经进行了研究。在近年来迅速普及的虚拟机(VM)环境中,将多个巨大的虚拟HDD映像文件放置在存储中,并且在巨大映像文件之间重复进行远程搜索,从而导致I / O性能显着下降。经常。因此,在VM环境中,通过重新排列数据来加速I / O被认为特别重要。但是,到目前为止,提出的许多重定位方法都没有采用虚拟机环境,并且期望即使将这些方法应用于虚拟机环境而没有任何独创性,也可以获得有限的性能改进。 .. Yamada等人有一种重定位方法,该方法考虑了由双文件系统组成的VM环境,但该方法仅用于读取处理。不考虑写入处理。在本文中,我们假设一个环境中一个物理存储上存在多个虚拟HDD映像文件。我们提出了一种数据重定位方法和一种考虑写处理的方法,该写处理适用于主机OS和来宾OS中都存在文件系统的VM环境,并评估它们的性能。评估的结果证实,通过提出的方法可以获得最高的性能改进。

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