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【24h】

時間平均による重み計算を用いた検定統計量を共用するCAFダイバーシチ方式によるスペクトルセンシングの検討

机译:通过使用时间平均权重计算的CAF分集方法共享测试统计信息来进行频谱感测

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摘要

本報告では,周期自己相関関数(Cyclic Autocorrelation Function:CAF)の時間平均による重み計算を用いた,複数アンテナ間で検定統計量を共用するCAFダイバーシチ方式によるスペクトルセンシング法の検討を行う.著者らはこれまでに,各受信アンテナから得られたCAF値に重みを付けて合成し,センシングを行う重み付きCAF 合成ダイバーシチ方式を検討している.しかしながら,CAF値に含まれる雑音成分の影響を受け,誤警報確率特性の劣化が問題となっていた.そこで,CAF値の時間平均をとったものを重みとすることで雑音成分の影響を減らし,スペクトルセンシング特性の向上を図る.検討手法は従来手法に比べて,時間平均による重み計算を要するものの,検出率特性を大幅に向上することができることが明らかとなった.
机译:在本报告中,我们研究了利用CAF分集法的频谱感知方法,该方法利用循环自相关函数(CAF)的时间平均值进行权重计算,从而在多个天线之间共享测试统计数据。到目前为止,作者已经研究了一种加权CAF合成分集方法,其中将从每个接收天线获得的CAF值进行加权和合成,然后执行感测。但是,由于CAF值中包含的噪声成分的影响,虚警概率特性的劣化成为问题。因此,通过加权CAF值的时间平均值,可以减少噪声分量的影响并改善频谱感测特性。与传统方法相比,该研究方法需要通过时间平均来计算权重,但可以明确地发现,可以显着提高检测率特征。

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