Для повышения качества принятия решения экипажем в данной статье предлагается использовать ранние диагностические признаки и прогностические данные. Диагностические признаки должны являться входным массивом для установленного на борту блока оценки состояния механического узла. В основу его рабочего алгоритма предлагается положить аппарат искусственных нейронных сетей. Результатом работы блока является заключение о начале развития одного, или нескольких дефектов. Эта информация, наряду с прогностическими данными используется блоком принятия решения для формирования рекомендаций экипажу. Такая организация средств бортовой диагностики позволит в частности осуществлять прогнозирование работоспособности наиболее отказоопасных агрегатов на время, необходимое для благополучного завершения полета.
展开▼
