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時間周波数分散通進路におけるBFDM/OQAMのためのKalman通信路推定器の設計

机译:时频分布路径中BFDM / OQAM的卡尔曼通信路径估计器设计

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摘要

陪直交周波数分割多重/オフセットQAM (BFDM/OQAM)は,スペクトル効率が最大となるところで,ガウスパルスを採用することができる.このため,移動体環境のように通信路が時間変動する時間周波数分散通信路でも良好な誤り率特性を示す.しかし,端末が非常に高速移動している環境下では特性が劣化するため,その劣化を抑制するための通信路等化と通信路推定が必要となる.本論文では,BFDM/OQAMのためのKalmanフィルタに基づく新しい通信路推定器を提案する.提案するKalman通信路推定器では,まず,トレーニング系列を用いて通信路の初期状態を推定する.次に,初期推定値を用い,Kalmanフィルタによる通信路の推定と追従を行う.提案するKalman通信路推定器の有効性をシミュレーションによって求めた総合MSB特性で評価する.
机译:对于频谱效率最大化的正交频分复用/偏移QAM(BFDM / OQAM),可以采用高斯脉冲。因此,即使在移动环境等通信路径随时间变动的时频分布的通信路径中,也显示出良好的误码率特性。然而,由于特性在终端以非常高的速度移动的环境中恶化,因此有必要均衡通信路径并估计通信路径以抑制恶化。在本文中,我们提出了一种基于卡尔曼滤波器的BFDM / OQAM通信路径估计器。在提出的卡尔曼通信路径估计器中,首先使用训练序列估计通信路径的初始状态。接下来,使用初始估计值,估计通信路径,然后跟踪卡尔曼滤波器。通过仿真获得的综合MSB特性,评估了所提出的Kalman通信路径估计器的有效性。

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