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【24h】

Frequency-weighted l2-sensitivity minimization for 2-D state-space digital filters subject to l2-scaling constraints

机译:受限于l2缩放约束的二维状态空间数字滤波器的频率加权l2灵敏度最小化

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摘要

本論文では,Roesserモデルで記述された2次元状態空間ディジタルフィルタに対して,l_2スケーリング制約条件の下で周波数重み付きl_2感度を最小化する問題が定式化されている.さらに,Fornasini-Marchesini第2モデルがRoesserモデルの中に容易に埋込まれることが示されている.まず,制約条件付最適化問題を解くための繰返し法が提案されている.ここでは,代数的な方法を用いて制約条件付最適化問題を無制約最適化問題に変換した後,準ニュートン法を用いて解かれている.つぎに,得られた座標変換を適用して,最小の周波数重み付きl_2感度かつ無オーバーフローを持つ最適フィルタ構造を合成している.最後に,数値例によって提案手法の有効性と妥当性を検証している.
机译:本文针对Roesser模型描述的二维状态空间数字滤波器,提出了在l_2缩放约束下使频率加权的l_2灵敏度最小的问题。结果表明,这两个模型很容易嵌入到Roesser模型中:首先,提出了一种求解约束优化问题的迭代方法,在此,采用代数方法。将约束条件优化问题转化为无约束优化问题后,使用拟牛顿法求解,然后应用获得的坐标变换,最小频率加权的l_2灵敏度和无综合了最优的带溢流滤波器结构,最后通过数值算例验证了该方法的有效性和有效性。

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