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遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による言語と行動の組からの言語獲得手法の評価

机译:基于遗传算法的递归学习评估语言和行为对中的语言习得方法

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摘要

近年,ロボットの研究·開発が数多く行われている.今後,ロボットの普及のためには,人間がロボットに命令し,ロボットが行動を行う仕組みが必要である.実世界においては,すべての情況や言語的知識をあらかじめ与えることは困難である.本研究では遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習により,ロボットに言語獲得能力を付与することでこの問題の解決を試みている.我々が作成したシステムは自然言語による命令と行動の関係を学習する.我々は,このシステムに1,000例の入力を与えるシミュレーション実験を行った.また,その実験で得た規則を用いて実機による評価実験を行った.本稿では,それらの実験の結果を評価し報告する.
机译:近年来,对机器人的研究和开发已经很多,为了使机器人普及,将来必须要有一种由人类指挥机器人并采取行动的机制。语言知识很难预先给出,在本研究中,我们试图通过赋予机器人通过使用遗传算法的归纳学习来获取语言的能力来解决该问题。该系统以自然语言学习命令和动作之间的关系,我们进行了一个模拟实验,该系统输入了1,000个案例,并使用实际机器根据该实验中获得的规则进行了评估实验。在本文中,我们评估并报告了这些实验的结果。

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