法律条文の自動図解化に向けての研究

摘要

本研究は、法律の専門家ではない人が法律内容を理解することをサポートすることを目的とし、法律条文の自動図解かについて検討を行う。 法律条文の図解化には、当該法律の体系全体を可視化し、重要な事項や探したい事項の位置づけを明確にするためのマクロ的な図解と、各条文内の実体間の関係を図示するミクロ的な図解化の2つが考えられる。 本研究では、前者の図解化の問題について、各条文の総単語数と新語数をカウントすることにより情報量を定義し、情報量の分布を用い、木構造のチャートが得られることを提案する。 本方法を証券取引法と著作権法に適用した結果、条文の章や節の変わり目の条文において高い情報量をもつことがわかり、概ね良好な結果を得た。