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CSD係数FIRフィルタ設計における分枝限定法のGPUを用いた高速化に関する一検討

机译:CSD系数FIR滤波器设计中基于分支限制法的GPU加速研究。

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摘要

本稿では,Canonic Signed-Digit(CSD)係数FIRフィルタをGraphics Processing Unit(GPU)を用いて高速に設計する手法を検討する.CSD係数FIRフィルタの設計問題は,混合整数計画問題として定式化でき分枝限定法を用いて最適解が得られる.しかし,限定操作において下界値を線形計画法で求めるため,最適解探索にかかる時間が膨大となる.そこで,本稿では線形計画法の行列計算部分をGraphics Processing Unit(GPU)により並列演算させることで演算時間の短縮を図る.さらに,分枝限定法は初期の暫定値によって探索範囲が決定されるので,探索範囲縮小のため単純打ち切りで得られた係数の最下位ビットの最適化を行い暫定値を決定する.いくつかのシミュレーションにより,提案法の有効性を示す.
机译:在本文中,我们研究了使用图形处理单元(GPU)高速设计Canonic Signed Digit(CSD)系数FIR滤波器的方法。可以将CSD系数FIR滤波器的设计问题表述为混合整数规划问题,并可以通过使用分支限制方法来获得最佳解决方案。但是,由于在有限的操作中通过线性编程方法获得了下限值,所以最优解搜索所需的时间变得巨大。因此,在本文中,通过图形处理单元(GPU)对线性编程方法的矩阵计算部分进行并行计算,可以缩短计算时间。此外,在分支限制方法中,搜索范围由初始临时值确定,因此临时值通过优化由简单终止获得的系数的最低位来确定,以减小搜索范围。仿真结果表明了该方法的有效性。

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