2段階Hallucination法および3次元医用画像の高解像度化への応用

摘要

医療の現場では高解像度の画像が必要不可欠であるが，MRにより高解像度の画像を得るためには長い撮像時間が必要となり患者に多くの負担を強いることになる．そこで，低解像度の画像から高解像度の画像を生成することの可能な超解像技術に注目が集まっている．本研究では，単一の低解像度画像から高解像度画像を生成するSingle-Frame SRの手法の中で，データベースから複数のサンプルを選び再構成することで大規模なデータベースを用意することなく精度の高い高解像度化が可能となるImage Hallucination法を用いた．しかし，従来のImage Hallucination法では十分に高周波成分を再現できないという問題点があった．そこで，本研究では2段階Hallucination法を用いた高周波成分を高精度に再現できる超解像技術を提案した．また，本手法を3次元画像にも適応し，解像度の高いAxial平面の画像データベースを用いることでスライス間隔に依存して解像度に制限のかかる他平面画像の高解像度化が可能であることを証明した．