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二次元非分離GenLOTによるSURE-LET画像ノイズ除去

机译:使用二维不可分离的GenLOT去除SURE-LET图像噪声

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摘要

本報告では,先に筆者らが提案した二次元非分離GenLOTを用いた画像ノイズ除去法について述べる.ノイズ除去の一般的な方法の一つにDonohoとJohnstoneによって提案されたソフト閾値処理がある.この閾値関数形状の制約問題を克服するためにLuisierらはさらに,正規直交ウェーブレット係数間の依存関係を利用するSURE-LETを提案し,性能を改善した.しかしながら,採用する変換の可分離性から画像の斜めテクスチャに適していない問題が残されている.そこで本研究では二次傾斜バニッシングモーメント(TVM)を有する二次元非分離GenLOTの適用を提案し,この問題の改善を試みる.実験により,提案法によるテクスチャ画像のノイズ除去結果を示し,その有効性を示し,今後の課題をまとめる.
机译:在本报告中,我们描述了作者提出的使用二维不可分离的GenLOT的图像噪声去除方法。常见的噪声消除方法之一是Donoho和Johnstone提出的软阈值处理。为了克服阈值函数形状的约束问题,Luisier等人进一步提出了SURE-LET,它利用了正常正交小波系数之间的依赖性,并提高了性能。然而,由于要采用的转换的可分离性,仍然存在不适合图像的对角纹理的问题。因此,在这项研究中,我们提出了具有二次梯度抛光矩(TVM)的二维不可分离GenLOT的应用,并试图改善这一问题。通过实验,我们展示了该方法对纹理图像的去噪效果,显示了效果,并总结了未来的问题。

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