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駐車支援用近距離障害物検出システムのための超音波レーダネットワークの検討

机译:超声波雷达网络用于停车辅助的短距离障碍物检测系统的检查

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摘要

高度交通システム(ITS: Intelligent Transport System)実現のための要素技術の一つである近距離障害物検出システムとして,駐車支援のためのレーダネットワークの構築を検討している.特に測距装置として,安価で信号処理が簡単な超音波レーダを利用した構築を行う.本稿では,この要素技術である超音波アレイエミッタと位置推定アルゴリズムについて述べる.超音波アレイエミッタは,一般的な超音波エミッタが問題として抱える送信出力の不足を,複数のエミッタ素子を用いることで解決を図る.特に,提案手法では各エミッタ素子への信号を制御することにより駐車支援で必要とされる領域に隈なく出力の増幅が可能となる.位置推定アルゴリズムでは,高精度な位置推定と複数障害物の検出とを実現するために,確率演算に基づくアルゴリズムを述べる.本アルゴリズムでは,測距値と各センサの測距誤差特性,各センサの位置を利用した確率演算から導かれた障害物の存在確率分布たよって障害物の位置を推定する.また,以上の要素技術を実装した試作機を通した特性評価についても述べる.
机译:我们正在研究作为近距离障碍物检测系统的停车辅助雷达网络的建设,这是实现智能运输系统(ITS)的基本技术之一。特别是,作为测距设备,我们将使用便宜且易于处理信号的超声波雷达来构造它。在本文中,我们描述了超声阵列发射器和位置估计算法,这是基本技术。超声阵列发射器通过使用多个发射器元件解决了普通超声发射器具有的传输输出不足的问题。特别地,在所提出的方法中,通过控制到每个发射器元件的信号,可以在泊车辅助所需的整个区域上放大输出。在位置估计算法中,描述了一种基于概率计算的算法,以实现高精度的位置估计和多个障碍物的检测。在该算法中,基于距离测量值,每个传感器的距离测量误差特性以及从使用每个传感器的位置进行概率计算得出的障碍物的存在概率分布,来估计障碍物的位置。我们还将通过实现上述基本技术的原型来描述特性评估。

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