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局所畳み込みによる補正および周波数領域処理に基づいた高速フィルタリングとそのDSP実装による検証

机译:基于频域处理的局部卷积和高速滤波校正以及其DSP实现的验证

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摘要

ディジタルフィルタやマスキングといった信号処理·画像処理における基本演算の多くは離散畳み込みに基づいている.離散畳み込みを計算機やプロセッサ上で実現する場合,信号長およびフィルタ長によっては,高速フーリエ変換(FFT)を用いて周波数領域で処理することで大幅に計算量を削減できる.しかし,FFTはデータ長が2のべき乗であるときに最も計算量を抑えられるため,畳み込み演算の結果得られる信号長が2のべき乗をわずかに上回る場合などでは,多くの冗長な0を付加する必要がある.本稿では,入力信号長が2のべき乗であるときに,変形の周波数領域処理と時間領域での局所畳み込みによる補正を用いることで,畳み込み演算およびフィルタ処理の効率改善が可能であることを示す.さらに,その有用性をDSP実装により検証する.
机译:信号处理和图像处理中的大多数基本操作(例如,数字滤波器和屏蔽)都基于离散卷积。当在计算机或处理器上实现离散卷积时,可以根据信号长度和滤波器长度,通过使用高速傅里叶变换(FFT)在频域中进行处理,从而显着减少计算量。但是,由于当数据长度为2的幂时FFT可以最大程度地减少计算量,因此当因卷积运算而获得的信号长度略微超过2的幂时,FFT会增加许多冗余0。有必要。在本文中,我们表明,当输入信号长度为2的幂时,可以通过使用变形的频率区域处理和时域中的局部卷积校正来提高卷积计算和滤波处理的效率。此外,其有用性已通过DSP实现得到验证。

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