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画像認識による煙の検出のための特徴量に関する検討

机译:通过图像识别检查烟雾检测功能

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摘要

撮像装置によって得た画像から,画像認識を用いて煙を検出する手法のための特徴量に関して検討する.本稿では,先行研究において提案されている,輝度画像を用いた統計量と微分値に基づく特徴量を,画像及びエッジ画像の色成分に対して適用する.その上で,最も良い認識率を与える特徴量の組み合わせを明らかにする.さらに,提案手法に適したサポートベクターマシンのパラメータについて検討する.
机译:我们将研究从图像拾取设备获得的图像中使用图像识别的烟雾检测方法的功能。在本文中,我们将基于先前研究中提出的微分值的亮度图像和特征量的统计信息应用于图像和边缘图像的颜色分量。然后,我们阐明了可提供最佳识别率的功能组合。此外,我们检查了适用于所提出方法的支持向量机的参数。

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