重畳信号数検出のための評価基準の一設計法

摘要

センサアレイ信号処理において観測信号ベクトルは，しばしば雑音に複数の信号が重畳されたものとしてモデル化される．重畳信号数の検出は，基本的で重要な問題の一つである．信号数検出法として，従来から情報量基準を用いるモデル選択手法がよく知られているが，これらは情報量基準の漸近的性質に基づいて定式化されているため，観測データサンプルが少ない場合には適用不可能である．本報告では，観測モデルの最大尤度の確率的性質に基づき，観測データサンプルが極めて少数の場合にも適用可能な信号検出のための新しい評価関数の設計法を提案する．